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Iman H. Meskini gana el premio al mejor TFM

 
 

Nuestra estudiante de doctorado Iman Hasnaouia Meskini ha sido galardonada con el premio al mejor trabajo de fin de máster organizado por la cátedra “Smart Rural IoT and Secured Environments” de la UNED, en colaboración con INCIBE. El premio ha sido concedido al trabajo titulado “Detección temprana frente a anomalías e intrusión para sistemas interconectados”, desarrollado bajo la dirección conjunta de los profesores Cristina Alcaraz y Javier López.
El trabajo se desarrolla bajo el contexto de que las amenazas persistentes avanzadas (APT) son uno de los mayores retos actuales en ciberseguridad debido a su capacidad de actuar de forma sigilosa, prolongada y con recursos estratégicos, lo que las convierte en un peligro para infraestructuras críticas.
Ante este escenario, se destaca la necesidad de sistemas de detección más avanzados, donde la inteligencia artificial juega un papel clave al identificar patrones anómalos y automatizar respuestas. En ese contexto, el TFM propone un sistema de detección temprana para entornos interconectados propios de la Industria 5.0, como sistemas ciberfísicos e IIoT, orientado a apoyar a los analistas de ciberseguridad mediante herramientas de monitorización y contextualización de ataques, permitiendo centrar sus esfuerzos en la mitigación, investigación y respuesta a incidentes.
La Cátedra INCIBE-UNED “Smart Rural IoT and Secured Environments”, forma parte de un programa de innovación en ciberseguridad que busca reforzar las capacidades del país en los ámbitos académico, empresarial y tecnológico. Su enfoque en IoT y entornos rurales inteligentes responde a la necesidad de proteger infraestructuras conectadas y asegurar una digitalización segura. Dentro del programa de Cátedras de Ciberseguridad, se persigue impulsar la industria, desarrollar soluciones innovadoras y
formar talento especializado, reconociendo además trabajos con impacto real en los retos de la transformación digital.
La obtención de este premio pone de manifiesto el impacto y la eficacia de la labor docente en ciberseguridad desarrollada por el grupo, evidenciando su compromiso con la formación de calidad y la generación de conocimiento aplicado.