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R
M. Ruiz, R. Rios, R. Roman, and J. Lopez, "Privacidad Contextual en entornos Edge",
VII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC 2022), pp. 122-129, 06/2022. More..

Abstract

La privacidad contextual se refiere a la protección de toda aquella información que puede desprenderse de la interacción entre usuarios y/o servicios, exceptuando los datos que el propio usuario elige transmitir. La localización, el tiempo, los patrones de uso y los diferentes parámetros necesarios para realizar la comunicación son algunos ejemplos. Este tipo de privacidad es extremadamente importante en la computación edge debido al acercamiento de los recursos de la infraestructura a los usuarios. Por ello, el objetivo de este trabajo es ofrecer un análisis y clasificación de las diferentes soluciones propuestas en la literatura respecto a la privacidad contextual en entornos edge, mostrando tanto las capacidades de los mecanismos actuales como los desafíos en este campo.

PDF icon 1979.pdf (194.36 KB)
M. Ruiz, et al., "AndroCIES: Automatización de la certificación de seguridad para aplicaciones Android",
XVII Reunión Española sobre Criptología y Seguridad de la Información (RECSI 2022), vol. 265, Ediciones Universidad Cantabria, pp. 192-197, 10/2022. More..

Abstract

El auge de las plataformas móviles está impulsando el desarrollo de un gran número de aplicaciones, muchas de las cuales salen al mercado sin las convenientes comprobaciones de seguridad. Recientemente, Google está apostando por hacer este problema más visible y concienciar a los usuarios de la necesidad de instalar aplicaciones verificadas por laboratorios independientes. Sin embargo, la certificación de aplicaciones suele ser una tarea ardua y no exenta de errores. Por ello, en este trabajo, presentamos la herramienta AndroCIES, que es capaz de automatizar en gran medida las evaluaciones necesarias para la certificación de aplicaciones móviles, reduciendo en torno a un 20% el tiempo empleado en este proceso.

PDF icon 2016.pdf (233.83 KB)