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El interés actual por desplegar infraestructuras de carga de vehículos eléctricos para el ahorro energético y la sostenibilidad es cada vez más palpable, lo que llama la atención a muchas comunidades, especialmente a la científica, para explorar, entre otras cosas, la influencia de las nuevas tecnologías de información en los procesos operacionales. Teniendo en cuenta este escenario, este artículo, por tanto, analiza cómo el uso de los sistemas de multi-agente pueden beneficiar las tareas de monitorización, mantenimiento y de seguridad, y propone una arquitectura específica en base a los actores especificados en el protocolo OCPP (Open Charge Point Protocol). Esta arquitectura constituye la base para analizar los diversos tipos de amenazas que agentes software pueden sufrir, clasificándolas de acuerdo a las características funcionales e interacciones con los diversos elementos de la infraestructura. Esta agrupación y el conjunto de ataques abordados están basados en el SP-800-19 definido por el National Institute of Standards and Technology, y formalizados siguiendo la metodología de árboles de ataque. El estudio revela la importancia que tiene analizar los riesgos que esta tecnología puede traer a este escenario, proporcionando, además, un conjunto de recomendaciones que sirvan de guía para aplicaciones futuras.

In Industrial Internet of Things (IIoT) scenarios, where a plethora of IoT technologies coexist with consolidated industrial infrastructures, the integration of security mechanisms that provide protection against cyber-security attacks becomes a critical challenge. Due to the stealthy and persistent nature of some of these attacks, such as Advanced Persistent Threats, it is crucial to go beyond traditional Intrusion Detection Systems for the traceability of these attacks. In this sense, Opinion Dynamics poses a novel approach for the correlation of anomalies, which has been successfully applied to other network security domains. In this paper, we aim to analyze its applicability in the IIoT from a technical point of view, by studying its deployment over different IIoT architectures and defining a common framework for the acquisition of data considering the computational constraints involved. The result is a beneficial insight that demonstrates the feasibility of this approach when applied to upcoming IIoT infrastructures.