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F
D. Ferraris, C. Fernandez-Gago, and J. Lopez, "POM: A Trust-based AHP-like Methodology to Solve Conflict Requirements for the IoT",
Collaborative Approaches for Cyber Security in Cyber-Physical Systems, no. Part of the Advanced Sciences and Technologies for Security Applications book series (ASTSA), Springer, pp. 145-170, 01/2023. DOI More..
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R
R. Rios, J. A. Onieva, R. Roman, and J. Lopez, "Personal IoT Privacy Control at the Edge",
IEEE Security & Privacy , vol. 20, issue 1, IEEE, pp. 23 - 32, 01/2022. DOI (I.F.: 3.105)More..

Abstract

This article introduces a privacy manager for IoT data based on Edge Computing. This poses the advantage that privacy is enforced before data leaves the control of the user, who is provided with a tool to express data sharing preferences based on a novel context-aware privacy language.

Impact Factor: 3.105
Journal Citation Reports® Science Edition (Thomson Reuters, 2021)

PDF icon rios2022pmec.pdf (307.27 KB)
M. Ruiz, R. Rios, R. Roman, and J. Lopez, "Privacidad Contextual en entornos Edge",
VII Jornadas Nacionales de Investigación en Ciberseguridad (JNIC 2022), pp. 122-129, 06/2022. More..

Abstract

La privacidad contextual se refiere a la protección de toda aquella información que puede desprenderse de la interacción entre usuarios y/o servicios, exceptuando los datos que el propio usuario elige transmitir. La localización, el tiempo, los patrones de uso y los diferentes parámetros necesarios para realizar la comunicación son algunos ejemplos. Este tipo de privacidad es extremadamente importante en la computación edge debido al acercamiento de los recursos de la infraestructura a los usuarios. Por ello, el objetivo de este trabajo es ofrecer un análisis y clasificación de las diferentes soluciones propuestas en la literatura respecto a la privacidad contextual en entornos edge, mostrando tanto las capacidades de los mecanismos actuales como los desafíos en este campo.

PDF icon 1979.pdf (194.36 KB)