    @inproceedings {1989,
	title = {Implicaciones de seguridad en MAS Desplegados en Infraestructuras de Carga basadas en OCPP},
	booktitle = {VII Jornadas Nacionales en Investigaci{\'o}n en Ciberseguridad (JNIC 2022)},
	year = {2022},
	month = {06/2022},
	pages = {172-179},
	abstract = {<p class="rtejustify">El inter{\'e}s actual por desplegar infraestructuras de carga de veh{\'\i}culos el{\'e}ctricos para el ahorro energ{\'e}tico y la sostenibilidad es cada vez m{\'a}s palpable, lo que llama la atenci{\'o}n a muchas comunidades, especialmente a la cient{\'\i}fica, para explorar, entre otras cosas, la influencia de las nuevas tecnolog{\'\i}as de informaci{\'o}n en los procesos operacionales. Teniendo en cuenta este escenario, este art{\'\i}culo, por tanto, analiza c{\'o}mo el uso de los sistemas de multi-agente pueden beneficiar las tareas de monitorizaci{\'o}n, mantenimiento y de seguridad, y propone una arquitectura espec{\'\i}fica en base a los actores especificados en el protocolo OCPP (Open Charge Point Protocol). Esta arquitectura constituye la base para analizar los diversos tipos de amenazas que agentes software pueden sufrir, clasific{\'a}ndolas de acuerdo a las caracter{\'\i}sticas funcionales e interacciones con los diversos elementos de la infraestructura. Esta agrupaci{\'o}n y el conjunto de ataques abordados est{\'a}n basados en el SP-800-19 definido por el National Institute of Standards and Technology, y formalizados siguiendo la metodolog{\'\i}a de {\'a}rboles de ataque. El estudio revela la importancia que tiene analizar los riesgos que esta tecnolog{\'\i}a puede traer a este escenario, proporcionando, adem{\'a}s, un conjunto de recomendaciones que sirvan de gu{\'\i}a para aplicaciones futuras.</p>
},
	isbn = {978-84-88734-13-6},
	author = {Cristina Alcaraz and Alberto Garcia and Javier Lopez}
}
@article {Rubio2020IIoT,
	title = {Integration of a Threat Traceability Solution in the Industrial Internet of Things},
	journal = {IEEE Transactions on Industrial Informatics},
	volume = {16},
	number = {6575-6583},
	year = {2020},
	month = {10/2020},
	publisher = {IEEE},
	abstract = {In Industrial Internet of Things (IIoT) scenarios, where a plethora of IoT technologies coexist with consolidated industrial infrastructures, the integration of security mechanisms that provide protection against cyber-security attacks becomes a critical challenge. Due to the stealthy and persistent nature of some of these attacks, such as Advanced Persistent Threats, it is crucial to go beyond traditional Intrusion Detection Systems for the traceability of these attacks. In this sense, Opinion Dynamics poses a novel approach for the correlation of anomalies, which has been successfully applied to other network security domains. In this paper, we aim to analyze its applicability in the IIoT from a technical point of view, by studying its deployment over different IIoT architectures and defining a common framework for the acquisition of data considering the computational constraints involved. The result is a beneficial insight that demonstrates the feasibility of this approach when applied to upcoming IIoT infrastructures.
},
	keywords = {Detection, Dynamics, IIoT, Industry, Intrusion, Opinion, Traceability},
	issn = {1551-3203},
	doi = {10.1109/TII.2020.2976747},
	author = {Juan E. Rubio and Rodrigo Roman and Javier Lopez}
}
